AI i finansnæringen

digitalisering

Bare datamaskiner hjelper mot datamaskiner. Pexels.com, Kevin Ku
lese høyt

I flere år nå har det vært datamaskiner som håndterer store områder med daglig aksjehandel. Dette fungerer fordi datamaskinene følger programmerte regler. Men hvor farlig kan det være hvis du gir datamaskinene full tillit? Når det gjelder ukontrollerte krasj på børsene, hvordan vil datamaskinene faktisk reagere?

Ville datamaskiner i dag reagere bedre enn mennesker?

Allerede sommeren 2007 har handelsalgoritmene hos Goldman Sachs ikke svart forutsigbart og forårsaket et kvantskjelv. Det vil si at i løpet av veldig kort tid måtte de datastyrte handelssystemene registrere høye tap, som har fortsatt å øke. På grunn av det faktum at midler ble solgt automatisk, ble en hittil enestående kjedereaksjon utløst, da andre datamaskiner har forstått fallene som selgesignaler.

Det kan også være problematisk, sier kritikere, når de automatiserte handelssystemene er i ekstremt ustabile markeder - som for eksempel på kryptomarkedet rundt Bitcoin - på farten.

I dag tror tilhengere av slike handelsstrategier at de har utviklet seg naturlig. Slike kjedereaksjoner er ikke lenger mulig i dag - datamaskinene ville, hvis det igjen var til et slikt kaos, enda bedre enn folket reagerer. Til slutt kan du til og med redusere prissvingningene.

Big Data - det hemmelige våpenet?

Det er selvfølgelig ubestridt at det de siste årene har blitt gjort betydelige fremskritt innen AI, dvs. kunstig intelligens. Det er også grunnen til at offentlig oppmerksomhet har økt enormt. Siri og Alexa har selvfølgelig bidratt til å utvide temaet ytterligere. Selv om det fremdeles ikke er noen klar definisjon av hva som menes med begrepet "kunstig intelligens", er emnet allestedsnærværende. Så også big data. Et annet buzzword som kommer opp igjen og igjen når vi snakker om AI. utstilling

Dette fordi beslutningen som datamaskinen tar bare er like god som dataene som da er tilgjengelige for beslutningen som tas. I dag evaluerer hedgefond rutinemessig satellittbilder slik at de kan få en oversikt over hvor mye de kinesiske fabrikkene jobber. Men kredittkortbetalinger blir også analysert slik at det til slutt er mulig å finne ut hvor - og fremfor alt hvor mye - folk kjøper. Selvfølgelig spiller Internett også en stor rolle.

BlackRock har funnet ut at for eksempel blogginnlegg av ansatte i forskjellige selskaper kan fortelle hvor reisen går mot slutten. Hvis stemningen er god, presterer aksjene bedre.

For å kunne evaluere datamengdene er det selvfølgelig nødvendig med en ekstremt sterk regnekraft. Sentient Technologies er en av de mest kjente AI-utviklerne - i dag brukes rundt 2 millioner datamaskinprosessorer og mer enn 5000 grafikkort, slik at de kan omsettes på markedene. Forresten, det handler også om en ny (og forhåpentligvis lovende) kreftterapi.

Teknologifond som et alternativ

Fakta er at en AI, som selv kan lære av store datamengder, selvfølgelig har en betydelig innvirkning på investeringene. I tillegg får hver fondsforvalter bestemme seg for om han skal stole på datamaskinen 100 prosent eller rettere følge følelsene hans.

Hvis man ønsker å dra nytte av det stadig raskere voksende markedet for AI, vil man imidlertid legge merke til at det knapt er noen offentlige selskaper som bare er opptatt av AI. Til slutt gjenstår det bare investeringer i høyt verdsatte teknologiselskaper - disse inkluderer Amazon, Alibaba eller Alphabet. Et mulig alternativ er teknologifond.